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当下技术挑战更强还是以直播居多，以当下最火的直播秒杀为例，假设是某个主播准备开一个秒杀产品，观看直播的有三百万在线，需要考虑到以下几个方面：
及时增加的网络及服务器带宽，不论是图片资源还是文字，瞬间十万的点击，想必对宽带的要求巨高。
如何控制秒杀商品页面购买按钮的点亮与置灰？页面的是设计为动态修改还是直接静态？
设置好定时秒杀，如果卖家或者主播在秒杀前对商品做编辑，带来的影响会如何处理？
如何保证成功秒杀到商品，用户只有一个，不会产生超卖？
这里有个有意思的点，看李佳琦的直播秒杀顺畅度要比罗永浩罗老师的直播间高太多。顺着思路，背后的技术实力，可以做一个小小对比。
顺着思路，可以设计一个简单的架构：
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这里我们可以对系统设计分为两个阶段：
第一阶段：秒杀开始前到秒杀开始， 用户在准备阶段等待秒杀；
第二阶段：秒杀开始到获得秒杀结果
第二阶段，这里就涉及到三个点：
高性能： 如何支撑高并发，如何抵抗高 IOPS？
一致性：有限的商品在同一时间被多个请求同时扣减，而且要保证准确性，如何做到不多不少？
高可用：业务流量的激增、依赖服务稳定性与物理资源的瓶颈如何处理？
除去技术的问题，还有安全问题如何避免？上述的问题基本都是秒杀系统问题的难点，不过网上的资料还是比较繁杂，后面我试着找一些系统的课程学习。这里我推荐滴滴出行高级专家工程师刘忠旭讲的
《大厂电商Java秒杀系统架构实战》 ，从基础的设计到时间，系统的讲解大厂电商秒杀系统架构方方面面。看完面试涨薪应该没问题。
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初入职场，很多小伙伴反馈说，高并发学了那么久，但是在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口（CRUD）阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何构建高并发系统了！
其实重点是转换思维方式，从简单的提供接口（CRUD）阶段，如何踏入系统架构设计的领域
如何保障系统高可用？
能否讲清楚系统面临哪些技术挑战和业务挑战？
本课程从秒杀场景出发，分为
基础篇、
进阶篇、
架构篇 3 部分
基础篇重点在于实现功能（导购、交易）
进阶篇重点突破超卖、突发流量给系统带来的挑战，高并发银弹，缓存如何使用；
架构篇重点讲解如何保障系统高可用（方法论+最佳实践）
营销体系
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超卖解决方案
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多级缓存解决方案
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商品模型设计
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交易平台架构设计
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电商架构高可用设计
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通过秒杀这个典型的高并发场景，彻底搞明白高并发系统该如何设计。
Spring Boot 整合 (guava, caffeine,redisson, mybatis-plus, druid, Lombok, swagger2)等等
彻底解决超卖、多级缓存设计、限流实现
高可用架构设计
社区电商、团购、互联网新零售，电商平台
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刘忠旭
滴滴出行高级专家工程师&橙心优选营销体系负责人，互联网架构技术专家，“spring boot”课程作者。曾任蘑菇街高级技术专家，58同城技术经理，高级架构师，技术学院优秀讲师。技术人一枚，架构略懂。
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马老师说过，员工的离职原因很多，只有两点最真实：钱，没给到位；心，受委屈了，但是还有第三点，无法成长，特别是后端工程师特别容易沉默在对系统的修修补补，业务不景气，技术场景也没办法拓展。
最近直播带货、秒杀活动，所以我带着对背后的技术的好奇（找面试题），看到一个关于P7 的面试《怎么设计双十一的秒杀系统？》的问题，在寻找资料的过程中，收获颇多。
秒杀系统分析
秒杀系统设计
秒杀系统架构上的问题
如何保证数据的可用性？
如何保证数据库“读”高可用？
冗余读库带来的副作用？读写有延时，可能不一致。如何保证数据库“写”高可用？
如何保证一致性？
如何提高数据库的扩展性？
高并发下的数据安全如何保证？
如何预防和面对突发问题，系统设计时应该从哪些方面着手？
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