YonBIP云平台（iuap） 之数据智能驱动实现商业创新
迅猛发展的新一轮信息技术，例如低代码应用平台、深度神经网络、边缘人工智能、高级计算机视觉等当下影响力极高的热点领域，正逐步渗透到企业实际业务中，驱动新一轮商业变革加速演进，落地新应用，赋能新组织，实现新供给和新消费，构建数字信任机制，形成社会级数字生态共同体。 在2020年度，北京大学发布数字生态指
前置机器学习（一）：数学符号及希腊字母
本文收录于机器学习前置教程系列。 本文列出了常用的机器学习数学符号（Mathematical notations），包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。 代数 符号 名称 描述 例子 (f∘g) 复合函数 嵌套函数 (f∘g)(x)=f(g(x)) ∆ 德耳塔 变化/区别
面向自动驾驶的高精地图及数据采集生产体系
首页 专栏 高德地图 文章详情 0 面向自动驾驶的高精地图及数据采集生产体系 高德技术 发布于 3 月 12 日 前言：又到春招季！作为国民级出行服务平台，高德业务快速发展，大量校招/社招名额开放，欢迎大家投递简历，详情见文末。为帮助大家更了解高德技术，我们
深度残差收缩网络的完整PyTorch代码
首页 专栏 人工智能 文章详情 0 深度残差收缩网络的完整PyTorch代码 莉莉 发布于 4 月 4 日 1、基础理论 深度残差收缩网络是建立在三个部分的基础之上的，包括残差网络、注意力机制和软阈值化。 其功能特色包括： 1）由于软阈值化是信号降噪算法的常用
MLOps简介
首页 专栏 大数据 文章详情 1 MLOps简介 Corwien 发布于 5 月 7 日 一、什么是 MLOps？ 机器学习操作 (MLOps) 基于可提高工作流效率的 DevOps 原理和做法。 例如持续集成、持续交付和持续部署。 MLOps 将这些原理应用到
机器学习 第3篇：数据预处理（使用插补法处理缺失值）
插补法可以在一定程度上减少偏差，常用的插补法是热卡插补、拟合插补和多重插补。拟合插补，要求变量间存在强的相关性；多重插补（MCMC法），是在高缺失率下的首选插补方法，优点是考虑了缺失值的不确定性。 一，热卡插补 热卡填充（Hot deck imputation）也叫就近补齐，对于一个包含空值的对象，
TensorFlow Serving
首页 专栏 tensorflow 文章详情 0 TensorFlow Serving GoCoding 发布于 4 月 15 日 TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐
新垣结衣夫妇的孩子长啥样，用 BabyGAN 预测试试
内容一览：昨日，日本男星星野源通过事务所发布声明，宣布结婚，新娘正是被不少男粉丝奉为「老婆」的新垣结衣。 原创：HyperAI超神经 关键词：生成对抗网络 StyleGAN 「老婆嫁人了」、「星野源夺妻之痛」、「爷青结」……星野源和新垣结衣官宣结婚后，不少网友发出了如上感叹
关于参数在CPU和GPU的问题
作为一个新手，我问的东西可能有点基础，但是确实没有在网上找到解决方案，请各位前辈包涵。https://tangshusen.me/Dive-in...https://tangshusen.me/Dive-in... 我在上面这个网址学习pytorch，跟着运行demo的时候出现了如下的报错预计。一行
深度学习之图像分类ResNet50学习
首页 专栏 tensorflow 文章详情 0 深度学习之图像分类ResNet50学习 小鸡 发布于 5 月 10 日 深度学习之图像分类ResNet50 此次采用迁移学习并微调。一般的建议是： 使用预先训练的模型进行特征提取：使用小型数据集时，通常的做法是利用
几个深度学习常见metrics
随手记——几个深度学习常见metrics kappa 公式 $$ kappa = \frac {p_o-p_e} {1-p_e} $$ 其中 $$ p_o=\frac {分类正确的样本数} {所有样本数} = (混淆矩阵中的)\frac {对角线元素之和} {所有元素之和} $$ $$ p_e =
国内外6款主流ETL调度工具综合对比
工具下载: 去公众号 "taskctl" 回复内容 "领取" 或 "软件" 即可 介绍: ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成， 最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、 数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的
加载更多