手把手教你用卷积神经网络做垃圾分类

黑马程序员

微信号：heiniu526

传智播客旗下互联网资讯，学习资源免费分享平台

课程概述

无论是大数据时代、人工智能时代，还是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？本文旨在讲帮助爱编程的你了解深度学习的核心：神经网络以及其增强版卷积神经网络在图像识别领域的具体应用。

卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角，Alex Krizhevsky 凭借它们赢得了那一年的 ImageNet 挑战赛（大体上相当于计算机视觉的年度奥林匹克），他把分类误差记录从26%降到了15%，在当时震惊了世界。自那之后，大量公司开始将深度学习用作服务的核心。Facebook 将神经网络用于自动标注算法、谷歌将它用于图片搜索、亚马逊将它用于商品推荐、Pinterest 将它用于个性化主页推送、Instagram 将它用于搜索架构。

如何手动构建一个神经网络，如何利用别人已经训练好的效果不错的卷积神经网络模型通过迁移学习来解决我们在工作的实际的分类问题将是本课程的重点内容。8月27日晚7点我们将花费两个小时为大家带来一场免费的公开课，和大家一起学习用卷积神经网络解决生活垃圾分类问题。

课程亮点

1、神经网络原理简介

2、手动构建神经网络实现手写数字识别

3、卷积神经网络原理及相关模型介绍

4、使用Inception-ResNet-v2进行垃圾分类

上课方式

直播时间： 2019.08.27 19:00

金牌讲师：

多年项目实战经验，精通机器学习相关算法，SVM、决策树、随机森林以及深度学习相关模型RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO，有丰富的教学经验。

直播间 ID :2534773

直播地址： http://live.bilibili.com/2534773