QT5写Tetris之AI机器人玩游戏
背景 使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块，使用简单的评估函数，实现AI机器人玩俄罗斯方块游戏。这是AI机器人的第一步，这个算法很简单，但很有效，大多数情况能消5百层以上，最近的为数不多的测试中，最高纪录已经消了超过2500层。在这个基础上，可以方便的积累原始数据，我希望
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验、Cramer's V检验和GoodmanKruskal tau值对数据集进行探索 预测模型，Logisitic回归和RandomFores
外卖配送路径规划算法：两阶段快速启发式算法
0.写在前面 外卖配送是运筹优化算法重要应用领域，它的主要特点是并发高、延时低，为了解决这样的问题需要对业务进行深入理解，设计定制化优化手段。原计划时机成熟的时候进行解读，由于属于之前团队的商业核心机密，计划暂时搁置。去年前同事发了一篇paper（A Two-Stage Fast Heuristic
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22588 今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。 简单的背景介绍，资本资产定价模型（CAPM）是由威廉·夏普（William Sharpe）创建的一个模型，它
企业数字化转型：IT部门的未来
1.传统企业，IT部门的现状 我们先看是一个实例，这是某生产企业对其IT部门的职能定义（当时是写入红头文件发布的）：你觉得这家公司IT部门职能写的咋样，职能是否清晰？以下是笔者的理解，其职能主要包含4点：负责IT系统的建设； 负责IT系统的运维； 负责网络与信息安全； 负责计算机的维修和维护； 其他
PyTorch版深度残差收缩网络的代码
本文转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 原文：Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis 作者：Minghang Zhao , Shisheng Zhong, Xuyun Fu 时间：2019年9
红外遥控接收发射原理及ESP8266实现
红外遥控是利用近红外光进行数据传输的一种控制方式。近红外光波长0.76um~1.5um ，红外遥控收发器件波长一般为 0.8um~0.94um ，具有传输效率高，成本低，电路实现简单，抗干扰强等特点，在家用电器上被广泛使用。 红外遥控一般有发射和接收两部分组成，发射元件为红外发射管，接收一般采用一体
Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5263 在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中，我们将对统计实例进行一种历
天池读书会来啦，带你体验沉浸式读书新方式
简介：天池读书会又来啦，五月场分享主题多样，包含了数据分析、机器学习、深度学习、神经网络等方面，相信总有你想看的。 阿里云天池读书会五月场来啦，这次我们邀请到了《人工智能数学基础》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师，《机器学习与Python实践》作者、上海财大统计与管理学院教授、博导黄勉老师，《深
PyTorch & 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程
首页 专栏 程序员 文章详情 1 PyTorch & 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程 超神经HyperAI 发布于 2 月 25 日 来源：官方博客翻译：PyTorch 开发者社区（微信公众号） 今天的机器学习需要分布式计算。无论是训练网络、调整超参
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据 拓端tecdat 发布于 今天 05:10 原文链接：http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和C
码农饭碗一夜被砸！真正的 AI 程序员，来了！
过去一年，AI 编程工具以超出想象的迭代速度，彻底改变了我们写代码的方式。
这些改变大多围绕着一个核心：如何让 AI 更好地辅助程序员。而 Google 却在尝试：让 AI 成为真正的程序员。
就在上周的谷歌 I/O 大会上，他们向全球开放了 Jules&nb
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