python-在matplotlib中自动缩放,在同一张图表中绘制不同的时间序列

我使用下面的代码将它们绘制在4个独立的matplotlib图形中

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
polarity_godzilla.plot(ax=axes[0,0]); axes[0,0].set_title('Godzilla')
polarity_henry_kissinger.plot(ax=axes[0,1]); axes[0,1].set_title('Henry Kissinger')
polarity_bmwi.plot(ax=axes[1,0]); axes[1,0].set_title('BMWi')
polarity_duran_duran.plot(ax=axes[1,1]); axes[1,1].set_title('Duran Duran')

现在,我想将它们全部绘制在同一张图中,因此我对每个图的大小都有一个概念,因为matplotlib的自动缩放比例可能仅通过查看这些图就可对幅度产生错误的印象.

两个问题：
1)有没有办法在绘制时设置Y轴的最小值和最大值？
2)我不是matplotlib的专家,所以我不确定如何使用不同的颜色,标记,标签等在同一张图中绘制4个变量.我尝试使用nrows = 1,ncols = 1,但无法绘制任何内容.

谢谢

您可以通过调用plt.hold(True),绘制一堆图,然后调用plt.show()或plt.savefig(filename)在同一图形上绘制多条线.

您可以将颜色代码作为第三个位置参数传递到plt.plot()中.语法有点拜占庭式(继承自MATLAB).它记录在matplotlib.pyplot.plot文档中.您可以将此参数作为(例如)style =’k–‘传递给DataFrame.plot.

对于您的情况,我会尝试

fig, ax = plt.axes()
plt.hold(True)
polarity_godzilla.plot(ax=ax, style="k-o", label="Godzilla")
polarity_henry_kissinger(ax=ax, style="b-*", label="Kissinger")
#etc.
plt.legend()  #to draw a legend with the labels you provided
plt.show() #or plt.savefig(filename)